与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？2025年1月(yuè)15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世(wènshì)，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗(lóngzhēnghǔdòu)。
可仅仅2周之后，2月1日（大年初(niánchū)四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆(yǐnbào)全网。
从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则(zé)是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业(chuàngyè)公司(gōngsī)。
创业公司往往嗅觉极度灵敏(língmǐn)。
其实(qíshí)，早(zǎo)在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账(zhàng)：动用80台英伟达H800服务器，单月(dānyuè)花费五六百万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)，连英伟达(wěidá)也亲自下场。
时间不等人，硅基流动(liúdòng)火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能(néng)用国产算力率先搞定部署难题。
华为云的(de)方案，正是昇腾云。
于是，双方经过(jīngguò)彻夜不息(bùxī)的努力，终于在2月推出基于昇腾云(téngyún)与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动(liúdòng)网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第(dì)6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的(de)流量，让人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆(huíyì)，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪(téngnuó)，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住(zhù)。
但第一波(dìyībō)“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力(suànlì)，才勉强(miǎnqiǎng)扛住。
但这一波之后呢？未来的流量，还会(háihuì)爆发到怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人(mìbùshìrén)的“大杀器(dàshāqì)”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点(jiédiǎn)，袁进辉早有耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度(yídù)震惊世界。
传统AI服务器(fúwùqì)里，一张计算卡仅能容纳8块(kuài)GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令(lìng)AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度(gāodù)集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云这么快就(jiù)搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的昇腾卡互联(hùlián)数量(shùliàng)飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅(diān)，更是前所未有的应用挑战。
当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ)：
第一，DeepSeek所需的大规模专家(zhuānjiā)并行(bìngxíng)，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对(duì)All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人(rén)知道。
第二，英(yīng)伟达NVL72超节点，采用铜(tóng)连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？
光模块通信具备(jùbèi)更高(gāo)带宽和更低时延，适合大容量(dàróngliàng)、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有人(rén)知道。
尽管(jǐnguǎn)充满疑虑，但袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更创造(chuàngzào)了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所(suǒ)担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的(de)电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响(yǐngxiǎng)。
腾建军，正是(zhèngshì)这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发(bàofā)后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到(dào)电源浪涌引发的高温，自动触发(chùfā)应急(yìngjí)预警。
作为资深专家，腾建军和团队(tuánduì)迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒的战斗(zhàndòu)。
1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急(yìngjí)计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器(fúwùqì)物理降温，生生(shēngshēng)扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为(huáwèi)云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭(guānbì)了(le)服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才得知(dézhī)自家业务猛然宕机，被打了个措手不及(cuòshǒubùjí)。
一边迅速(xùnsù)趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为(huáwèi)云的功力。
但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)要在物理上真正落地，数据中心要解决的是(shì)一连串实打实的难题。
因为数据中心(shùjùzhōngxīn)，是“智算超节点产品”不可分割的一部分。
传统数据中心(shùjùzhōngxīn)，供电只做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高(gènggāo)，怎么办？
那(nà)就突破标准，超前技术准备、超前建设。
散热上(shàng)，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器(sànrèqì)的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免(bùkěbìmiǎn)滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致(dǎozhì)大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学(huàxué)的新方法长效(zhǎngxiào)杀菌，实现数学(shùxué)、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些(zhèxiē)技术，早在(zài)几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为(huáwèi)在光通信领域早已世界领先。
2020年(nián)，华为全球首发800G超高速光模块，独步(dúbù)全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯(chēwěidēng)”。
强大的技术积淀，让华为云(yún)用光模块构建超节点(jiédiǎn)，而非采用铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来(qǐlái)才发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路(liànlù)的闪断太频繁了，结果(jiéguǒ)就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重了(le)！
当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡(dānkǎ)性能不如人，被逼得只能闯光模块这(zhè)“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军(jiànjūn)对团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。
于是，一边(yībiān)内部想办法，一边外界(wàijiè)请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在(zài)光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就(jiù)在数据中心现场超节点内网互连的安装环节(huánjié)。
于是，团队打造出针对光模块故障的(de)定位和修复系统(xìtǒng)，通过数字化平台上的专家经验库(kù)和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高。
作为全球首次大规模动用(dòngyòng)光模块部署超节点(jiédiǎn)的探索，华为云创造了“奇迹”。
这一切，都(dōu)成为硅基流动(liúdòng)基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。
2月底，当(dāng)强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前(miànqián)时，所有人面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到(dīdào)令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此(rúcǐ)拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型(móxíng)内星辰般的宏大：
它的参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个(měigè)算子(suànzi)（神经网络中具备特定功能(gōngnéng)的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果(jiéguǒ)，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只(yīzhī)细菌。
这几乎是一个不可能完成的(de)任务。
很快，王磊发动“超能力”，开始全(quán)公司“摇人”。
从底层(dǐcéng)做芯片的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术(jìshù)栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同(xiétóng)办公、攻坚克难。
协议有(yǒu)问题，马上改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长(rǒngcháng)的测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。
通信有(yǒu)瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了(le)；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个(zhěnggè)技术栈全部优化一遍(yībiàn)后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。
但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议(bùkěsīyì)的新高度。
4月10日，华为(huáwèi)云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒。
相较英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升(biāoshēng)10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升20%）、以存强算(qiángsuàn)（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不(bù)中断）、朝(cháo)推夜训（算力利用率提升30%）、即(jí)开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中(zhōng)的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会(qíhuì)内置多个“专家”处理问题(wèntí)。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。
而超节点集成(jíchéng)了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为(huáwèi)云在(zài)AI技术上的前瞻布局。
今天(jīntiān)，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古(nèiménggǔ)乌兰察布、安徽(ānhuī)芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟(fēnzhōng)即可开启。
这不仅是华为云(yún)的自我超越(chāoyuè)，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说：美国试图像“三体人(rén)”一样，用芯片(xīnpiàn)锁死中国科技。
但6年抗争过去(guòqù)，向死而生的华为，却越挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超(chāo)节点，一道坚不可摧的国产算力防线(fángxiàn)正在构建(gòujiàn)。
AI长跑没有终点(zhōngdiǎn)，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾(téng)建军为化名）
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为(wèi)读者(dúzhě)提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实(shìshí)有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
2025年1月(yuè)15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世(wènshì)，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗(lóngzhēnghǔdòu)。
可仅仅2周之后，2月1日（大年初(niánchū)四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆(yǐnbào)全网。
从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则(zé)是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业(chuàngyè)公司(gōngsī)。
创业公司往往嗅觉极度灵敏(língmǐn)。
其实(qíshí)，早(zǎo)在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账(zhàng)：动用80台英伟达H800服务器，单月(dānyuè)花费五六百万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)，连英伟达(wěidá)也亲自下场。
时间不等人，硅基流动(liúdòng)火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能(néng)用国产算力率先搞定部署难题。
华为云的(de)方案，正是昇腾云。
于是，双方经过(jīngguò)彻夜不息(bùxī)的努力，终于在2月推出基于昇腾云(téngyún)与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动(liúdòng)网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第(dì)6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的(de)流量，让人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆(huíyì)，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪(téngnuó)，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住(zhù)。
但第一波(dìyībō)“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力(suànlì)，才勉强(miǎnqiǎng)扛住。
但这一波之后呢？未来的流量，还会(háihuì)爆发到怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人(mìbùshìrén)的“大杀器(dàshāqì)”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点(jiédiǎn)，袁进辉早有耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度(yídù)震惊世界。
传统AI服务器(fúwùqì)里，一张计算卡仅能容纳8块(kuài)GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令(lìng)AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度(gāodù)集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云这么快就(jiù)搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的昇腾卡互联(hùlián)数量(shùliàng)飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅(diān)，更是前所未有的应用挑战。
当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ)：
第一，DeepSeek所需的大规模专家(zhuānjiā)并行(bìngxíng)，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对(duì)All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人(rén)知道。
第二，英(yīng)伟达NVL72超节点，采用铜(tóng)连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？
光模块通信具备(jùbèi)更高(gāo)带宽和更低时延，适合大容量(dàróngliàng)、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有人(rén)知道。
尽管(jǐnguǎn)充满疑虑，但袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更创造(chuàngzào)了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所(suǒ)担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的(de)电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响(yǐngxiǎng)。
腾建军，正是(zhèngshì)这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发(bàofā)后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到(dào)电源浪涌引发的高温，自动触发(chùfā)应急(yìngjí)预警。
作为资深专家，腾建军和团队(tuánduì)迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒的战斗(zhàndòu)。
1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急(yìngjí)计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器(fúwùqì)物理降温，生生(shēngshēng)扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为(huáwèi)云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭(guānbì)了(le)服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才得知(dézhī)自家业务猛然宕机，被打了个措手不及(cuòshǒubùjí)。
一边迅速(xùnsù)趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为(huáwèi)云的功力。
但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)要在物理上真正落地，数据中心要解决的是(shì)一连串实打实的难题。
因为数据中心(shùjùzhōngxīn)，是“智算超节点产品”不可分割的一部分。
传统数据中心(shùjùzhōngxīn)，供电只做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高(gènggāo)，怎么办？
那(nà)就突破标准，超前技术准备、超前建设。
散热上(shàng)，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器(sànrèqì)的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免(bùkěbìmiǎn)滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致(dǎozhì)大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学(huàxué)的新方法长效(zhǎngxiào)杀菌，实现数学(shùxué)、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些(zhèxiē)技术，早在(zài)几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为(huáwèi)在光通信领域早已世界领先。
2020年(nián)，华为全球首发800G超高速光模块，独步(dúbù)全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯(chēwěidēng)”。
强大的技术积淀，让华为云(yún)用光模块构建超节点(jiédiǎn)，而非采用铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来(qǐlái)才发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路(liànlù)的闪断太频繁了，结果(jiéguǒ)就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重了(le)！
当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡(dānkǎ)性能不如人，被逼得只能闯光模块这(zhè)“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军(jiànjūn)对团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。
于是，一边(yībiān)内部想办法，一边外界(wàijiè)请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在(zài)光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就(jiù)在数据中心现场超节点内网互连的安装环节(huánjié)。
于是，团队打造出针对光模块故障的(de)定位和修复系统(xìtǒng)，通过数字化平台上的专家经验库(kù)和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高。
作为全球首次大规模动用(dòngyòng)光模块部署超节点(jiédiǎn)的探索，华为云创造了“奇迹”。
这一切，都(dōu)成为硅基流动(liúdòng)基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。
2月底，当(dāng)强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前(miànqián)时，所有人面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到(dīdào)令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此(rúcǐ)拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型(móxíng)内星辰般的宏大：
它的参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个(měigè)算子(suànzi)（神经网络中具备特定功能(gōngnéng)的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果(jiéguǒ)，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只(yīzhī)细菌。
这几乎是一个不可能完成的(de)任务。
很快，王磊发动“超能力”，开始全(quán)公司“摇人”。
从底层(dǐcéng)做芯片的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术(jìshù)栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同(xiétóng)办公、攻坚克难。
协议有(yǒu)问题，马上改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长(rǒngcháng)的测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。
通信有(yǒu)瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了(le)；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个(zhěnggè)技术栈全部优化一遍(yībiàn)后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。
但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议(bùkěsīyì)的新高度。
4月10日，华为(huáwèi)云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒。
相较英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升(biāoshēng)10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升20%）、以存强算(qiángsuàn)（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不(bù)中断）、朝(cháo)推夜训（算力利用率提升30%）、即(jí)开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中(zhōng)的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会(qíhuì)内置多个“专家”处理问题(wèntí)。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。
而超节点集成(jíchéng)了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为(huáwèi)云在(zài)AI技术上的前瞻布局。
今天(jīntiān)，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古(nèiménggǔ)乌兰察布、安徽(ānhuī)芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟(fēnzhōng)即可开启。
这不仅是华为云(yún)的自我超越(chāoyuè)，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说：美国试图像“三体人(rén)”一样，用芯片(xīnpiàn)锁死中国科技。
但6年抗争过去(guòqù)，向死而生的华为，却越挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超(chāo)节点，一道坚不可摧的国产算力防线(fángxiàn)正在构建(gòujiàn)。
AI长跑没有终点(zhōngdiǎn)，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾(téng)建军为化名）
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可仅仅2周之后，2月1日（大年初(niánchū)四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆(yǐnbào)全网。
从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则(zé)是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业(chuàngyè)公司(gōngsī)。
创业公司往往嗅觉极度灵敏(língmǐn)。
其实(qíshí)，早(zǎo)在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账(zhàng)：动用80台英伟达H800服务器，单月(dānyuè)花费五六百万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)，连英伟达(wěidá)也亲自下场。
时间不等人，硅基流动(liúdòng)火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能(néng)用国产算力率先搞定部署难题。
华为云的(de)方案，正是昇腾云。
于是，双方经过(jīngguò)彻夜不息(bùxī)的努力，终于在2月推出基于昇腾云(téngyún)与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动(liúdòng)网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第(dì)6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的(de)流量，让人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆(huíyì)，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪(téngnuó)，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住(zhù)。
但第一波(dìyībō)“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力(suànlì)，才勉强(miǎnqiǎng)扛住。
但这一波之后呢？未来的流量，还会(háihuì)爆发到怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人(mìbùshìrén)的“大杀器(dàshāqì)”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点(jiédiǎn)，袁进辉早有耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度(yídù)震惊世界。
传统AI服务器(fúwùqì)里，一张计算卡仅能容纳8块(kuài)GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令(lìng)AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度(gāodù)集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云这么快就(jiù)搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的昇腾卡互联(hùlián)数量(shùliàng)飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅(diān)，更是前所未有的应用挑战。
当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ)：
第一，DeepSeek所需的大规模专家(zhuānjiā)并行(bìngxíng)，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对(duì)All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人(rén)知道。
第二，英(yīng)伟达NVL72超节点，采用铜(tóng)连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？
光模块通信具备(jùbèi)更高(gāo)带宽和更低时延，适合大容量(dàróngliàng)、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有人(rén)知道。
尽管(jǐnguǎn)充满疑虑，但袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更创造(chuàngzào)了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所(suǒ)担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的(de)电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响(yǐngxiǎng)。
腾建军，正是(zhèngshì)这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发(bàofā)后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到(dào)电源浪涌引发的高温，自动触发(chùfā)应急(yìngjí)预警。
作为资深专家，腾建军和团队(tuánduì)迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒的战斗(zhàndòu)。
1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急(yìngjí)计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器(fúwùqì)物理降温，生生(shēngshēng)扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为(huáwèi)云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭(guānbì)了(le)服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才得知(dézhī)自家业务猛然宕机，被打了个措手不及(cuòshǒubùjí)。
一边迅速(xùnsù)趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为(huáwèi)云的功力。
但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)要在物理上真正落地，数据中心要解决的是(shì)一连串实打实的难题。
因为数据中心(shùjùzhōngxīn)，是“智算超节点产品”不可分割的一部分。
传统数据中心(shùjùzhōngxīn)，供电只做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高(gènggāo)，怎么办？
那(nà)就突破标准，超前技术准备、超前建设。
散热上(shàng)，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器(sànrèqì)的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免(bùkěbìmiǎn)滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致(dǎozhì)大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学(huàxué)的新方法长效(zhǎngxiào)杀菌，实现数学(shùxué)、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些(zhèxiē)技术，早在(zài)几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为(huáwèi)在光通信领域早已世界领先。
2020年(nián)，华为全球首发800G超高速光模块，独步(dúbù)全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯(chēwěidēng)”。
强大的技术积淀，让华为云(yún)用光模块构建超节点(jiédiǎn)，而非采用铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来(qǐlái)才发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路(liànlù)的闪断太频繁了，结果(jiéguǒ)就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重了(le)！
当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡(dānkǎ)性能不如人，被逼得只能闯光模块这(zhè)“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军(jiànjūn)对团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。
于是，一边(yībiān)内部想办法，一边外界(wàijiè)请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在(zài)光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就(jiù)在数据中心现场超节点内网互连的安装环节(huánjié)。
于是，团队打造出针对光模块故障的(de)定位和修复系统(xìtǒng)，通过数字化平台上的专家经验库(kù)和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高。
作为全球首次大规模动用(dòngyòng)光模块部署超节点(jiédiǎn)的探索，华为云创造了“奇迹”。
这一切，都(dōu)成为硅基流动(liúdòng)基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。
2月底，当(dāng)强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前(miànqián)时，所有人面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到(dīdào)令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此(rúcǐ)拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型(móxíng)内星辰般的宏大：
它的参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个(měigè)算子(suànzi)（神经网络中具备特定功能(gōngnéng)的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果(jiéguǒ)，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只(yīzhī)细菌。
这几乎是一个不可能完成的(de)任务。
很快，王磊发动“超能力”，开始全(quán)公司“摇人”。
从底层(dǐcéng)做芯片的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术(jìshù)栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同(xiétóng)办公、攻坚克难。
协议有(yǒu)问题，马上改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长(rǒngcháng)的测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。
通信有(yǒu)瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了(le)；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个(zhěnggè)技术栈全部优化一遍(yībiàn)后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。
但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议(bùkěsīyì)的新高度。
4月10日，华为(huáwèi)云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒。
相较英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升(biāoshēng)10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升20%）、以存强算(qiángsuàn)（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不(bù)中断）、朝(cháo)推夜训（算力利用率提升30%）、即(jí)开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中(zhōng)的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会(qíhuì)内置多个“专家”处理问题(wèntí)。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。
而超节点集成(jíchéng)了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为(huáwèi)云在(zài)AI技术上的前瞻布局。
今天(jīntiān)，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古(nèiménggǔ)乌兰察布、安徽(ānhuī)芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟(fēnzhōng)即可开启。
这不仅是华为云(yún)的自我超越(chāoyuè)，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说：美国试图像“三体人(rén)”一样，用芯片(xīnpiàn)锁死中国科技。
但6年抗争过去(guòqù)，向死而生的华为，却越挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超(chāo)节点，一道坚不可摧的国产算力防线(fángxiàn)正在构建(gòujiàn)。
AI长跑没有终点(zhōngdiǎn)，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾(téng)建军为化名）
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